为企业量身打造互联网+智慧包装车间管控系统，与企业现有ERP等系统实现无缝对接，从订单下达到产品包装、码垛、装车的整个生产过程进行智能化管理。

智能包装机器人可精准拾取货物与包装盒，并将货物放置于对应包装盒内，每小时可包装货物超300件，节省约3-5个人工，抓取对接精度高至±0.3mm，可广泛应用于酒、饮料、药品、化妆品等行业。

AI检测识别的2个关键衡量指标，召回率与误识别率。召回率决定产品的可用性，误识别率决定产品的用户体验。 多模态算法： 利用多种算法模型组合的特质值，来判定监测对象 ROI： 将非目标监测区域或容易引起误报的区域排除在外 特定标记： 将有些无法判别的误识别，进行人工标记后算法二次识别  

AI检测利用物联网技术架构，使用AI技术加强边缘计算能力，构筑边云协调机制，为安防设备赋能。 云端 AloT OS 核心能力： 云端管理 设备管理、连接能力、消息管理数据呈现及数字孪生 AI分析能力 图像分析：以图搜图、人物轨迹等 语音分析：自然语音处理、语音播报等 数据分析：数字融合、机器学习、模型预测 边缘 AloT OS 核心能力： 边缘管理 设备管理、连接能力、消息管理数据呈现及数字孪生 AI分析能力 烟雾火苗、安全帽、吸烟、人脸、人形、车辆、车牌...

AI 监测将物联网、大数据、人工智能等新技术应用于安防领域,针对应用场景进行 Al 算法调优,在已有的监控设备上进行智能化改造,快速方便地部署实施,最大化地将现有数据进行分析,获得精准数据用于管理决策。